Невозможно недооценивать связь науки о данных и искусственного интеллекта, так как большинство методов для его создания используют большие данные. Для обучения сети всегда нужен специально подготовленный их набор, а эти данные необходимо еще правильно извлечь.
Всем этим занимаются люди с более обширной базой знаний — специалисты по работе с данными. Они обладают знаниями в области математической статистики, алгоритмах, умеют работать с базами данных и не только.
Занятия подойдут тем, кто уже владеет базовыми знаниями и хочет углубиться в науку о данных. Например, если вы не умеете работать с Python, то разбираться необходимо будет самостоятельно. По сути, эти занятия являются логическим продолжением базового курса, поэтому рекомендуем сначала ознакомиться с ним. Сам же курс включает в себя занятия по математической статистике и углубленное изучение отдельных тем, например сетей с вниманием.
Занимается машинным обучением c 2019 года. Окончила механико-математический факультет БГУ (специальность — «компьютерная математика и системный анализ»). Компетенции — машинное обучение.
Общее обучение продлится 2 месяца при занятиях два раза в неделю.
Для успешного освоения материалов и выполнения всех заданий вам понадобится ноутбук с доступом в интернет и около 4 часов свободного времени в неделю.
Кроме того, мы ожидаем от вас базовых знаний о создании нейронных сетей и языка Python.
Для получения информации по наполнению групп можете обратиться в наших социальных сетях или оставить сообщение на сайте.
При оформлении заявки вы автоматически становитесь в очередь на курс. Новые группы запускаются периодически и мы свяжемся с вами.